Description

1. Definisi Recommender System                                                        

Recommender system adalah salah satu bentuk informasi system yang digunakan dalam sebuah aplikasi untuk menawarkan item ataupun produk kepada user dan memberi informasi yang dapat membantu user dalam memilih atau membeli item.

1. Metode-Metode Recommender System 

Berikut adalah beberapa metode-metode recommender system yang digunakan dalam pembuatan fitur rekomendasi di main dan mobile KIOSK, yaitu sebagai berikut :

• Demographic Filtering

Demographic Filtering adalah teknik rekomendasi sistem yang sifatnya general (tidak sepenuhnya personalized) yang artinya hanya menggunakan filter berdasarkan fitur demographic, seperti genre, durasi, dll. Contohnya, ketika kita ingin menonton film di sebuah platform film, biasanya kita melihat adanya fitur filter yang bisa diatur sesuka kita, kita mau menonton film tahun berapa, genre apa, durasi filmnya, dll, itu semua bisa kita atur  Dan misalnya juga dalam sebuah restoran, kita biasanya suka menanyakan kepada waiter makanan apa yang direkomendasikan dalam menu buku ini dan waiter pasti akan menjawab makanan yang pasti sering dipesan atau rating nya paling tinggi.

• Content-Based Filtering

Metode content-based filtering memiliki prinsip memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan item profile. Ketika pengguna memilih suatu restoran, maka akan diberikan rekomendasi berupa daftar restoran yang memiliki item profile yang mirip dengan restoran yang dipilih. Item profile dihitung kemiripannya dengan cara membandingkan item profile dari restoran yang dipilih oleh pengguna dengan item profile dari restoran lainnya setelah melalui tahap preprocessing

• Collaborative Filtering

Collaborative filtering adalah suatu konsep dimana opini dari pengguna lain yang ada digunakan untuk memprediksi item yang mungkin disukai/diminati oleh seorang pengguna.

3. Contoh Produk Recommender System (Smart Canteen)

Berikut adalah contoh produk rekomendasi yang sudah diterapkan di main dan mobile KIOSK, yaitu :

• Demographic Filtering

Dalam produk KIOSK ada beberapa fitur yang dibuat salah satunya adalah fitur rekomendasi dengan metode demographic filtering yang dimana fitur ini merekomendasikan mengenai top produk berdasarkan rating untuk rekomendasi top 10 produk di kantin dan top 10 produk berdasarkan 3 kategori yaitu makanan, minuman dan lainnya. Berikut adalah beberapa gambar dari fitur rekomendasi demographic filtering.

Demographic Filtering Berdasarkan Kantin

• Main KIOSK

• Mobile KIOSK

• Demographic Filtering Berdasarkan Kategori Makanan

• Demographic Filtering Berdasarkan Kategori Minuman

• Demographic Filtering Berdasarkan Kategori Lainnya

• Content-Based Filtering

Dalam produk KIOSK ada salah satu fitur rekomendasi yang bermetode content-based filtering yang dimana rekomendasi ini akan merekomendasi beberapa produk yang mirip dengan produk yang pilih saat melakukan pencarian produk. Berikut adalah gambar dari fitur rekomendasi content-based filtering.

• Content-Based Filtering di Main KIOSK

• Content-Based Filtering di Mobile KIOSK

• Collaborative-Filtering                                                                                                       

Dalam produk KIOSK ada salah satu fitur yaitu merekomendasikan produk berdasarkan kemiripan antar user yang dimana jika user A sudah pernah memberikan rating pada produk 1 dan 2 dengan nilai 5, maka sistem rekomendasi akan otomatis mencari user mana yang pernah memberikan rating produk yang sama seperti user A, jika telah ditemukan ada user yang mirip maka pembelian user yang memiliki kemiripan dengan user A akan direkomendasikan ke user A. Berikut adalah gambar dari fitur rekomendasi collaborative filtering .

•  Collaborative Filtering di Mobile KIOSK