Description

Pada portofolio ini bertujuan untuk melakukan dan menentukan analisis korelasi faktor stres yang di alami oleh pelajar. Data yang tersedia dikumpulkan dari sebagian besar mahasiswa Teknik menguji poin data berikut dari 1 hingga 5.

Berikut atribut yang tersedia pada dataset :

1. Sleep Quality
2. headaches
3. academic performance
4. study load
5. practice extracurricular activities
6. stress levels

Metode yang digunakan adalah analisis data menggunakan korelasi antar atribut yang tersedia sehingga mendapat suatu hasil level stres yang paling besar yang diterima oleh seorang pelajar sesuai dataset tersebut.
 

Langkah yang dilakukan untuk pengolahan data portofolio ini adalah:

1. Memasukan dataset kedalam hadoop atau lembar kerja dan melakukan perintah pemanggilan data kedalam g.colab sebagai tempat pengolah data
2. menghitung nilai rata-rata , standar deviasi, min, max yang tersedia pada data tersebut
3. Melakukan analisis distribusi pada data yang tersedia
4. Menghitung korelasi dari setiap atribut untuk menentukan faktor stres utama

1. Melakukan analisis dengan membandingkan faktor penentu stres dengan menggunakan atribut stress levels sebagai acuan

Kesimpulan :
berdasarkan hasil pengolahan dari heatmap korelasi , dapat di urutkan menjadi:

• study load sebesar 0.34
• sleep quality sebesar 0.29
• practice extracuricular activities sebesar 0.18
• academic performance sebesar 0.0059
• headaches -0.035

berdasarkan kan urutan tersebut kita simpulkan, study load menjadi faktor utama yang menjadi tingkat stres pada pelajar dan headaches menajdi faktor yang paling kecil yang menyebabkan stres pada pelajar

Source Code Portofolio saya dalam format .ipynb dapat di akses melalui link berikut ini:

https://colab.research.google.com/drive/1QI9z77fwIjeWzgvexJgQjQwjcNEQCozA?usp=sharing