ANALISIS DATASET SENTIMEN TERHADAP HASIL CHATGPT
Enrile Fadhli Fahrezi
Summary
Klasifikasi dataset sentimen publik terhadap performa ChatGPT bertujuan untuk mengkategorikan sentimen publik terhadap ChatGPT menjadi dua kategori utama, yaitu respons positif dan negatif. Dalam konteks ini, respons positif mengindikasikan penerimaan yang baik terhadap ChatGPT dalam memberikan informasi, sementara respons negatif mengacu pada ketidakpuasan terhadap kinerja ChatGPT. Dataset ini dapat diunduh melalui tautan berikut: https://www.kaggle.com/datasets/charunisa/chatgpt-sentiment-analysis/data
Description
Langkah-Langkah:
- Mengimport dataset (file.csv)
- Menghapus atribut yang tidak dibutuhkan ('Unnamed: 0') pada dataset
- Menghapus nilai yang tidak diperlukan dari kolom labels yaitu ‘neutral’
- Mengubah tweets dari nilai dari kolom tweets menjadi huruf kecil semua
- Menghilangkan stopwords pada atribut tweets
- Menghilangkan stemming pada atribut tweets yang membuat kata-kata yang berimbuhan menjadi kata dasar
- Membangun model prediksi menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memisahkan dataset menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji, lalu mencetak akurasi hasil prediksi.
- Menampilkan Confusion Matrix
Informasi Course Terkait
Kategori: Artificial IntelligenceCourse: Artificial Intelligence
