Visualisasi Data AutoMobile Menggunakan Excel

Puteri Citra Dewi

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Microsoft Excel adalah salah satu perangkat lunak spreadsheet yang populer digunakan untuk mengelola dan menganalisis data. Selain sebagai alat pengolah data, Excel juga memiliki kemampuan untuk membuat visualisasi data yang informatif, seperti scatterplot. Berikut ini, penggunaan Excel untuk menggambarkan hubungan antara ukuran mesin, efisiensi bahan bakar, dan harga mobil melalui visualisasi scatterplot serta menganalisis korelasi di antara variabel-variabel tersebut.

Description

  • Unduh Dataset dari kaggle.com/datasets/toramky/automobile-dataset
  • Formatting Data:
    • Rapihkan data dengan menghapus baris atau kolom kosong jika ada.
    • Pastikan setiap kolom memiliki header yang jelas.
    • Lakukan formatting tambahan sesuai kebutuhan (misalnya, mengubah tipe data, menghapus entri yang tidak valid, dll.).
    • Home > Format > Column Width, set ke 15

 

  • Scatterplot dan Korelasi (Engine-size vs Price):
    • Buat lembar baru (lembar kedua).
    • Salin kolom "Engine-size" dan "Price" dari lembar pertama ke lembar kedua.

  • Membersihkan Data yang berisi “?”, Klik kanan pada baris > delete

  • Buat scatterplot dengan "engine-size" di kolom A dan "price" di kolom B.

Insert > Charts > Scatter Plot

  • Gunakan rumus Excel "CORREL" untuk menghitung korelasi antara "Engine-size" dan "Price". “=CORREL(A2:A202, B2:B202)”

  • Gunakan rumus Excel "AVERAGE" untuk menghitung rata-rata masing-masing dari "engine-size" dan "price". “=AVERAGE(A2:A202)” dan “=AVERAGE(B2:B202)”

  •  

 

 

  • Scatterplot dan Korelasi (highway-mpg vs Price):
    • Lakukan tahap yang sama seperti sebelumnya, yaitu
    • Buat lembar baru (lembar ketiga).
    • Salin kolom "highway-mpg" dan "Price" dari lembar pertama ke lembar ketiga.

  • Buat scatterplot dengan "highway-mpg" di kolom A dan "price" di kolom B.
  • Gunakan rumus Excel "CORREL" untuk menghitung korelasi antara "highway-mpg" dan "price". “=CORREL(A2:A202, B2:B202)”
  • Gunakan rumus Excel "AVERAGE" untuk menghitung rata-rata masing-masing dari " highway -size" dan "price". “=AVERAGE(A2:A202)” dan “=AVERAGE(B2:B202)”

 

  • Analisis Hasil
    • Engine-size vs Price:
      • Korelasi: 0.872 (Korelasi positif yang kuat)
      • Rata-rata Engine-size: 126.88
      • Rata-rata Price: 13,207.13

 

  • Highway MPG vs Price:
    • Korelasi: -0.705 (Korelasi negatif yang kuat)
    • Rata-rata Highway MPG: 30.69
    • Rata-rata Price: 13,207.13

 

  • Kesimpulan:
    • Semakin besar ukuran mesin ("Engine-size"), harga mobil cenderung lebih tinggi, dengan korelasi positif yang kuat.
    • Semakin tinggi efisiensi bahan bakar jalan raya ("Highway MPG"), harga mobil cenderung lebih rendah, dengan korelasi negatif yang kuat.
    • Faktor-faktor ini menjadi panduan penting bagi konsumen dan produsen mobil dalam memahami pengaruh ukuran mesin dan efisiensi bahan bakar terhadap harga mobil.

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Mengenal Cloud Computing (With Case Study)