Analisis Dataset Automobile
Gabriel Christino
Summary
Microsoft Excel merupakan program pengolah data yang dapat melakukan pengolahan berbagai jenis data yang dilakukan menggunakan formula dasar hingga pivot table dalam spreadsheet. Microsoft Excel juga memungkinkan pengolahan data lebih lanjut dalam menyelesaikan permasalahan matematika seperti Riset Operasi, Statistika, Regresi dan lain sebagainya. Salah satu aplikasi yang digunakan dalam pengolahan dataset automobile adalah regresi linear untuk membandingkan 2 variabel (horsepower dengan harga jual mobil dan peak-rpm dengan harga jual mobil).
Description
sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/toramky/automobile-dataset?resource=download
Dari dataset automobile, dapat kita lihat dari beberapa produsen mobil Toyota adalah produsen tertinggi dengan produksi terbesarnya berjenis hatchback dan produsen mobil Mercury adalah produsen terendah dan dari seluruh produsen mobil, jenis mobil yang paling banyak diproduksi berjenis sedan (46,7%) dan jenis mobil yang paling sedikit diproduksi berjenis convertible (3,05%).
Kemudian. berdasarkan jenis mesin yang digunakan, mesin berjenis OHC adalah mesin yang paling banyak digunakan oleh para produsen mobil (71,57%) dengan produsen Toyota menggunakan mesih OHC paling banyak sementara mesin berjenis Rotor adalah jenis mesin yang paling sedikit digunakan oleh para produsen mobil (2,03%).
ANALISIS REGRESI LINEAR
Berdasarkan data horsepower dan price dapat kita lihat bahwa semakin tinggi horsepower maka harga jual mobil juga semakin tinggi walaupun tidak memiliki korelasi yang begitu kuat dan berdasarkan data peak-rpm dan price dapat kita lihat bahwa peak-rpm suatu mobil tidak memiliki korelasi yang begitu kuat sehingga tidak memengaruhi harga jual mobil.
Informasi Course Terkait
Kategori: Data Science / Big DataCourse: Excel for Analytics And Optimization
