Description

Exploratory Data Analysis

• Koneksi Project ke Drive  

         Pada baris kode diatas berfungsi untuk menghubungkan projek Google Colab untuk dapat mengakses data yang tersimpan dalam Google Drive.

• Mengimport Library 

          Pada tahap ini mendefinisikan main library yang dibutuhkan dalam analisis yang dilakukan.

• Mendefinisikan Dataset  

Dari Kode diatas df = pd.read_csv berfungsi untuk membaca data yang tersimpan dalam google drive.

• Menampilkan Data Statistik dari DataFrame

Dengan fugsi df.describe() kita dapat mengetahui statistik dari DataFrame yang kita miliki seperti rata-rata, standar deviasi dsb.

• Mengidentifikasi Kebardaan Missing value pada DataFrame

Dengan fungsi df.isnull().sum() kita dapat mengidentifikasi jika adanya missing value dari tiap kolom, dan saat running kode untuk setiap label menunjukan angka 0 sehingga kita dapat melanjutkan ketahap berikutnya.

• Visualisasi Status Spam

• Menghandel data dengan splitting

Dengan kode diatas kita membagi data train dengan data test.

• Membuat Model Decision Tree

Dari Model Decision Tree yang dibangun kita dapat melihat nilai precision, recall f1-score dan suport dsb.

• Menghitung Akurasi

Dari baris kode diatas kita dapat mengetahui nilai akurasi dari model yang dibangun 0.89 %.