Klasifikas Dataset Iris
Dewi Nurhasanah
Summary
Klasifikasi iris adalah salah satu tugas umum dalam bidang pemrosesan data dan pembelajaran mesin. Tujuan dari klasifikasi iris adalah untuk mengklasifikasi bunga iris ke dalam salah satu dari beberapa kelas berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dataset iris sangat populer dan sering digunakan sebagai contoh dalam pembelajaran mesin.
Description
Pada tahap ini, akan diberikan dataset iris yang terdiri dari 150 sampel bunga iris yang dikumpulkan dari tiga spesies iris yang berbeda: iris-setosa, iris-versicolor, dan iris-virginica. Setiap sampel memiliki empat fitur numerik: panjang sepal, lebar sepal, panjang kelopak, dan lebar kelopak.
- Pemrosesan Data: Pada tahap ini akan melakukan pemrosesan data untuk mempersiapkan dataset untuk pemodelan.
2. Eksplorasi data: sebelum membangun model klasifikasi, penting untuk melakukan visualisasi data.
3. Pembangunan model: melibatkan pemilihan algoritma mesin yang sesuai.
4. Evaluasi model: setelah model dibangun, maka perlu dilakukan evaluasi.
Informasi Course Terkait
Kategori: Artificial IntelligenceCourse: Data Science
