Description

A. Data

1. Download kaggle.json
2. Upload data dari kaggle
3. Unzip data yang berasal dari kaggle

B. Library

Import library yang diperlukan

C. EDA & Pre-Processing

Melakukan directories terhadap data yang sudah tersedia dan melakukan encoded untuk mempermudah klasifikasi machine learning

Menampilakan shape daripada x dan y dan Split Data untuk membagi data gambar menjadi train, validation & test data.

Menampilakan contoh gambar pada data

D. Model

Membuat arsitektur model algoritma CNN

Membuat perintah Callback & Checkpoint untuk memberhentikan pembalajaran model jika tujuan dan kebutuhan pada model sudah terpenuhi

Save file & training model

Dengan jumlah epochs = 10 dan step = 57, pembelajaran model telah selesai dan memenuhi kebutuhan dan tujuan pembuatan model

Membuat perintah menampilkan/memvisualisasikan hasil training model dalam bentuk line plot

Menampilkan visualiasi hasil training model

E. Predict