Description

Mengklasifikasikan jenis penyakit jantung atau penyebab penyakit jantung
Memanggil dataset yang akan di eksekusi melalui google Drive

Di data 5 teratas ini ada variabel age, sex, dll jadi variabel variabel ini untuk menentukan targetnya yaitu berupa class, apakah target nya sakit jantung atau tidak , jadi nanti disini target nya berupa nilai 1 dan 0.

Proses filter 
Untuk menampilkan data misal data umur, age nya itu di atas 40 dan di bawah 50 tahun jadi kita bisa menggunakan perintah filter

Jadi ini adalah data data penyakit jantung yang umur nya di atas 40 dan di bawah 50. Lalu kita akan memisahkan data parameter dengan target nya , kita bagi 2 target nya itu bisa berisi angka 1 yaitu yang mempunyai penyakit jantung  dan 0 itu tidak mempunyai penyakit jantung Jadi dari data di atas dari data age, dan sex , kita bisa memprediksi kira kira berdasarkan atribut atribut ini apakah seseorang itu terkena penyakit jantung atau tidak.

Pemisahan data parameter dan data target nya

Kita buat sebuah variabel x untuk menyimpan data parameter dan y untuk data target kita.

Pada gambar di atas parameter dan atribut target nya sudah terpisah jadi disini adalah data data yang akan kita lakukan klasifikasi berdasarkan target nya apakah parameter ini masuk ke target 1 atau 0

Ini adalah parameter yang di siapkan untuk menampung hasil pembagian data nya data training dan data testing

Klasifikasi model SVM

Training data utama yang awal kita bagi 2,  90% sebagai data training dan 10 % sebagai data testing  
Prediksi 
Dari model data yang sudah di training, akan dihasilkan sebuah model lalu kita test dari model ini apakah hasil prediksi nya benar atau tidak berdasarkan data test yang sudah kita bagi 2

Akurasi prediksi

Dari sini bisa kita lihat berdasarkan data yang ada nilai akurasinya itu ada sekitar 0,64.... Atau 60 % 
Jadi hasil prediksi menggunakan model SVM berdasarkan data test dan data training yang kita gunakan adalah 60%