Description

Feature merupakan hasil ekstraksi data menjadi bentuk lain yang memuat ciri atau karakteristik dari data tersebut. High level feature dapat diartikan sebagai hasil ekstraksi data yang berisikan banyak detail informasi. Ekstraksi fitur umumnya dilakukan supaya data tersebut dapat diolah.

Dataset

Dataset yang digunakan dalam melakukan High level feature adalah speech classification yang terdiri dari 3 class yaitu angry, happy, dan sad.

Source Code

Pertama, saya import library yang akan digunakan. Setelah itu, saya load dataset dari folder di google drive.

Selanjutnya, saya lakukan feature extraction yang pertama yaitu Spectogram. Disini saya hanya mengambil sample 1 data yang berada pada class angry.

Disini saya memvisualisasikan hasil feature extracion dengan menggunakan librosa.display.specshow.

Tahap selanjutnya yaitu feature extraction dengan Chroma. Disini saya juga hanya mengambil 1 sample data yang terdapat pada class happy. Kemudian, saya memvisualisasikan hasil chroma feature seperti berikut.