Description

HIGH LEVEL SPEECH FEATURE

High Leve Speech Feature dibagi menjadi 2, yaitu :

1. Spectrogram

Merupakan representasi visual dari spektrum frekuensi sinyal. Untuk sinyal audio, spectrogram juga disebut dengan sonograph, voiceprint, atau voicegram. Spectrogram dinyatakan dengan heatmap, yaitu metode visualisai data menggunakan warna untuk menggambarkan magnitude.

     2. Chroma 

Merupakan fitur yang sangat berguna untuk visualisasi audio music. Chroma juga disebut dengan kelas pitch dari suara, property dari chroma adalah dapat merekam karakteristik harmonic dan melodic dari musik.

DATASET

Dataset yang digunakan dari High Level Speech Feature adalah dataset dari https://drive.google.com/drive/folders/1FtUKfrG674JM6COXSw0wfG4GhosH34p?usp=sharing Pada dataset ini terdapat 3 folder yaitu OAF_angry, OAF_happy, dan OAF_sad serta file dari masing-masing folder berformat .wav. Pada kali ini saya menggunakan dataset dari OAF_happy yaitu file OAF_back_happy.wav.

1. import library yang akan digunakan dalam proses dan masukkan file yang akan digunakan.
2. Menvisualisasikan dalam bentuk waveplot dengan librosa.display.waveplot(y, sr=sr)
3. Menvisualisasi dalam spectrogram seperti gambar dibawah ini
4. Dan yang terrakhir menvisualisasikan dengan Chroma seperti gambar dibawah