Description

Project Face Emotion Recognition kali ini memiliki sumber dataset dari website kaggle dengan link berikut, https://www.kaggle.com/datasets/msambare/fer2013

Pada awalnya di import Libraries yang akan digunakan, Libraries yang digunakan adalah sebagai berikut 

Langkah berikutnya mengimpor Libraries untuk proses Deep Learning, berikut adalah Library Deep Learning yang diperlukan pada proyek kali ini 

Kemudian menampilkan gambar – gambar menurut ekspresi pada dataset

Selanjutnya membuat data training dan data validasi

Setelah memebuat data training serta data validasi, langkah selanjutya adalah melakuakan Model Building,

Berikut ini adalah hasil dari Model Building

Kemudian melakukan penyesuaian antara data dari Model dengan data Training serta data validasi

Berikut hasil penyesuaian antara antara data dari Model dengan data Training serta data validasi yang akhirnya menampilkan data accuracy

Setelah mendapatkan accuracy kemudian menyimpan data model terbaik pada file json dan juga file h5

Langkah selanjutnya adalah melakukan plotting pada data accuracy serta data loss untuk mengentahui grafiknya

Kemudian melakukan tes pada gambar yang kita inginkan

Berikut adalah gambar – gambar hasil tes

Dari gambar hasil tes dapat dilihat adanya wajah yang tidak terdeteksi, ada juga kesalahan identifikasi wajah. Hal ini dapat terjadi karena adanya beberapa faktor yaitu gambar yang buram, resolusi yang tidak memenuhi standar, serta kesalahan prediksi akibat akurasi dataset yang kurang tinggi.