Description

1. Pertama yang dilakukan adalah mengimpor library yang ingin digunakan

2. Load dataset, pada kasus ini menggunakan dataset IMDB

3. Ubah independent variable ke X dan dependent variable ke Y, lalu ubah ubah nilai Y menjadi integer

4. Split dataset menjadi train dan test

5. Lakukan Tokenizer (preprocess) pada dataset, lalu sesuaikan semua panjang kalimat dengan menggunakan pad_sequences

6. Lalu Train model menggunakan LSTM

7. Dari akurasi diatas dapat dilihat bahwa validation accuracy hingga mencapai 87%. Setelah train lalu test model

Dapat dilihat bahwa model dapat memprediksi dengan benar, nilai 1 merupakan nilai “positive” karena sebelumnya pada langkah ke-3 nilai positive diubah ke nilai “1”. Jadi model berhasil dalam memprediksi kalimat baru.