Description

            Pada pembahasan kali ini kita akan melakukan segmentasi image sehingga setiap objek pada gambar dapat terlihat dan memudahkan komputer dalam memprosesnya.

            Model yang digunakan ialah ResNet50 dengan dataset image berupa citra kota Busan yang dapat diunduh dari Google. Kita tidak akan membangun model ResNet50 dari awal tetapi kita akan menggunakan metode transfer learning. Transfer learning merupakan suatu metode dimana kita dapat menggunakan model yang telah dibangun sebelumnya dan menggunakannya kembali dengan dataset kita. Model ResNet50 yang digunakan dapat diakses melalui link github berikut ini https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch . 

Model pada github tersebut telah dilakukan training sehingga kita hanya tinggal mencoba kembali dengan dataset gambar milik kita. Seperti berikut ini, kita hanya tinggal menginputkan gambar baru yang akan disegmentasi.

            Proses segmentasi akan mensegmentasikan setiap objek pada gambar seperti berikut ini.

            Berdasarkan gambar di atas dapat terlihat bahwa setiap objek pada gambar dapat tersegmentasi meskipun belum sepenuhnya akurat.