Description

1. Import Library yang digunakan

2. Load data menggunakan library pandas, dataset yang digunakan dari https://www.kaggle.com/datasets/akram24/social-network-ads

3. Drop kolom yang tidak relevan dengan prediksi

4. One hot encoding pada dataset agar prediksi lebih akurat

5. Pecah data antara independent dan dependent variable

6. Normalisasi data dikarenakan terdapat data “estimatedSalary” yang memiliki 4 digit dibanding kolom lainnya, ini dapat mengganggu prediksi

7. Split train dan test data

8. Train Model

9. Test Model

Dari model diatas bisa dilihat bahwa akurasi nya yaitu 0.825 (82%) bisa dikatakan baik, dan bisa dilihat bahwa confusion matrix dari model logistic regression ini juga baik