Prediksi Melbourne Housing Price

Kartika Maulida Hindrayani

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Prediksi Melbourne housing price dengan menggunakan Linear Regression

Dataset yang digunakan dapat diunduh di Kaggle. Proses prediksi Melbourne Housing Price yang dilakukan yaitu :

  1. Load data
  2. Data Cleaning (Missing Values)
  3. Feature Selection
  4. Eksplorasi Data
  5. Implementasi Model
  6. Evaluasi

Description

Import Data

 

Cek Kolom / Feature

 

Penjelasan Feature

 

Informasi detail mengenai feature

 

Cek total Null values

Null values pada car, BuildingArea dan YearBuilt, diisi dengan average

Sehingga tidak ada nilai null values pada dataframe

Data Visualization

Korelasi Data

Fitur Independen : Rooms, Bathroom, Car
Fitur Dependen : Price

Data displit menjadi training data dan test data

Model yang digunakan adalah LinearRegression

Prediksi pada variabel x test

Perhitungan performa dari model

Intercept dari model dan koefisien

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Master Class On Job Training: Data Science Intensive Program Batch 33