MATLAB merupakan kependekan dari MATrix LABoratory dikarenakan setiap data pada MATLAB menggunakan dasar matriks. MATLAB adalah bahasa pemrograman tinggi, tertutup, dan case sensitive dalam lingkungan komputasi numerik yang dikembangkan oleh MathWorks. Salah satu kelebihannya yang paling populer adalah kemampuan membuat grafik dengan visualisasi terbaik. MATLAB mempunyai banyak tools yang dapat membantu berbagai disiplin ilmu. Ini merupakan salah satu penyebab industri menggunakan MATLAB. Selain itu MATLAB mempunyai banyak library yang sangat membantu untuk menyelesaikan permasalahan matematika seperti membuat simulasi fungsi, pemodelan matematika dan perancangan GUI.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Pada materi ini, kita akan mempelajari tentang Dasar Pemrograman MATLAB, Exploratory Data Analysis, Visualisasi Data dengan MATLAB, Machine Learning pada MATLAB, Case Study: Regresi, Klasifikasi dan Clustering dengan MATLAB. Dalam materi dasar pemrograman kita akan belajar mulai dari operator – operator yang ada dalam MATLAB, tipe – tipe data, fungsi looping dan lain-lain. Setelah itu, dilanjutkan dengan materi Exploratory dan Visualisasi Data dengan MATLAB yaitu akan mempelajari bagaimana kita dapat melakukan exploratory ataupun visualisasi data dengan MATLAB sehingga dapat memperoleh insight dari data tersebut. Lalu, akan dibahas mengenai bagaimana kita menerapkan atau menggunakan model – model machine learning dengan MATLAB dan akan dibahas langsung dalam case study dalam berbagai masalah seperti regresi, klasifikasi, dan clustering.
Target Pembelajaran
- Peserta mampu menggunakan MATLAB serta mengenal fitur – fitur yang ada didalamnya
- Peserta mampu melakukan Exploratory Data dan Visualisasi Data dengan MATLAB
- Peserta mampu menerapkan Machine Learning dengan MATLAB
- Peserta mampu menyelesaikan permasalahan Regresi, Klasifikasi dan Clustering dengan MATLAB
Spesifikasi
- PC/Laptop yang sudah terinstal MATLAB R2018 atau lebih tinggi
- Komputer dengan internet yang cepat
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI Academy
-
Harga Course
FREE
Pemula
3 Jam
812 Siswa
6 Modul
4.7
