Portofolio Python Data Science untuk Pemula

MOHAMAD FRANANDA ADIEZWARA RAMADHAN

Sosial Media


1 orang menyukai ini
Suka

Summary

KLASIFIKASI DATA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING PADA DATASET IRIS

Description

INTRUKSI :

Membuat klasifikasi data menggunakan machine learning dengan jupyter notebook pada komputer ataupun google colaboratory dengan mengambil dataset dari Kaggle.com

JAWABAN :

Klasifikasi Dataset Iris dengan Machine Learning pada Pemrograman python

  1. Langkah pertama buka google colab, Klik file -> new notebook

Unduh dataset, lalu Hubungkan google drive dengan google collab

Import library pandas dan unzip drivenya agar menghasilkan data csv, dan esktrak dengan nama iris.csv 

Panggil dengan library pandas, simpan di df, atau suatu variable, sehingga kita bisa melihat data iris yang tersusun atas 4/5 parameter

Kita gunakan Teknik visualisasi scatter plot untuk melakukan visualisasi fitur dari sepal_width dan sepal_length, ada berada pada ruang vector dimana

Visualisai data berdasarkan petal_length dan petal_width

 

Coba kita gunakan visualisasi data  jenis pair plot

Coba dapatkan data untuk mendapatkan nilai statistik

Saya akan mencoba pisahkan antara data dan label

Langkah selanjutnya membuat model machine learning dengan algoritma decision tree

 

 

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Python Data Science untuk Pemula