Klasifikasi Jenis Beras CNN-Mobilenet

Mohammad Prayoga Pangestu

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Klasifikasi jenis beras menggunakan Algoritma Deep Learning CNN dan dengan arsitektur MobileNet

Description

Apa Itu MobileNet

MobileNet merupakan sebuah model arsitektur CNN yang didesain efisien dengan 2 set hyper-parameters untuk membangun model yang sangat kecil dan latensi rendah yang akan dengan mudah diimplementasikan sesuai kebutuhan mobile dan embedded applications.

Lantas Apa isi Dataset tersebut ?

Dataset ini mencakup 5 gambar jenis beras yang berbeda dengan 15000 gambar untuk setiap kategori. Dan dlm kasus ini akan membuat model klasifikasi yang dapat memprediksi 5 jenis beras dengan benar

5 Jenis beras yang ada pada Dataset

 • Arborio 

 • Basmati 

 • Ipsala 

 • Jasmine 

 • Karacadag

 

  1. Import Library
  2. Preparing Dataset
  3. Visualisai Dataset
  4. Pelabelan
  5. Preprocessing
  6. Create Model 
  7. Training Model
  8. Visualisasi Model
  9. Eveluation Model
  10. Save Model

 

 

Informasi Course Terkait
  Kategori: Artificial Intelligence
  Course: Deep Learning Dengan Keras Python