Mohammad Prayoga Pangestu
Dalam project ini akan berkaitan dengan kumpulan data iklan, yang menunjukkan apakah pengguna internet tertentu mengklik Iklan atau tidak. Kita akan mencoba membuat model yang akan memprediksi apakah mereka akan mengklik iklan berdasarkan fitur pengguna tersebut atau tidak.
Apa Itu Logistic Regression ?
adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk mencari hubungan antara fitur (input) diskrit/kontinu dengan probabilitas hasil output diskrit tertentu.
Dataset Sumber Dataset Dataset yang digunakan untuk kasus kali ini di ambil dari Kaggle Isi Dataset ini berisi Tentang kumpulan dari data iklan Jumlah Dataset Dataset ini memiliki 10 kolom dan lebih dari 1000 data
Study Kasus Dalam project ini akan berkaitan dengan kumpulan data iklan, yang menunjukkan apakah pengguna internet tertentu mengklik Iklan atau tidak. Kita akan mencoba membuat model yang akan memprediksi apakah mereka akan mengklik iklan berdasarkan fitur pengguna tersebut atau tidak
Roadmap Proses Klasifikasi
1.Import Library
2.Import Dataset
3.Exploratory Data
4.Visualisasi Data
5.Training & Data
6.Predict
7.Evaluation Model