Description

Proyek ini bertujuan untuk mengenalkan dan mengimplementasikan teknik template matching, salah satu metode dalam computer vision menggunakan library OpenCV. Proyek ini menggunakan Template Matching untuk mengenali pola tertentu dari gambar utama. Gambar hasil template matching telah ditandai dengan kotak hijau yang menunjukkan lokasi pola yang cocok. Teknik ini digunakan untuk menemukan lokasi spesifik dari sebuah pola (template) dalam sebuah gambar. Template Matching cocok untuk aplikasi seperti deteksi logo, pengenalan pola, dan pencocokan karakter.

Dalam proyek ini, digunakan dataset sederhana berupa :

• Gambar Utama : Foto seekor kucing 

Proses pengerjaan melibatkan beberapa tahapan yaitu :

1. Pengunggahan Gambar : Gambar utama dan template diunggah melalui Google Colab.
2. Konversi ke Grayscale : Gambar diubah ke grayscale untuk mempermudah proses pencocokan.
3. Template Matching : Algoritma cv2.matchTemplate digunakan dengan metode korelasi normed (TM_CCOEFF_NORMED) untuk menemukan lokasi template.
4. Visualisasi Hasil : Lokasi pencocokan divisualisasikan dengan kotak hijau pada gambar utama.

Kode Program :

Hasilnya menunjukkan bahwa template berhasil ditemukan dengan akurasi tinggi. Proyek ini memberikan gambaran sederhana tentang bagaimana teknik template matching bekerja dan membuka potensi untuk pengembangan lebih lanjut menggunakan dataset yang lebih kompleks.

Kesimpulan 

Proyek ini berhasil menunjukkan bagaimana teknik template matching dengan OpenCV dapat digunakan untuk mendeteksi objek sederhana dalam sebuah gambar. Template matching merupakan salah satu metode dasar dalam computer vision yang menggunakan pendekatan berbasis korelasi untuk mencocokkan pola tertentu pada gambar utama. Dalam kasus ini, teknik tersebut berhasil mendeteksi bagian kepala kucing dengan tingkat akurasi tinggi. Dengan dataset lebih besar dan teknik tambahan seperti multi-scale matching, aplikasi ini dapat diperluas untuk berbagai kasus penggunaan dunia nyata.