Description

Segmentasi citra adalah langkah praproses yang penting untuk banyak aplikasi pengolahan citra lebih lanjut. Setelah citra telah di-segmentasi dengan baik, kita dapat melakukan tugas-tugas seperti pengenalan pola, deteksi objek, atau pengenalan wajah dengan lebih efisien dan akurat. 

Metode Segmentasi Citra : 

Thresholding 

Thresholding adalah salah satu metode yang umum digunakan dalam segmentasi citra untuk memisahkan piksel-piksel dalam citra berdasarkan nilai ambang (threshold) tertentu. Ide dasarnya adalah untuk mengubah citra menjadi citra biner di mana setiap piksel dianggap sebagai bagian dari objek (atau latar belakang) tergantung pada apakah nilai intensitasnya melebihi (atau kurang dari) nilai ambang yang ditentukan.

Clustering 

Metode clustering dalam segmentasi citra adalah pendekatan yang digunakan untuk membagi piksel-piksel dalam citra menjadi beberapa kelompok atau klaster berdasarkan kesamaan atribut tertentu, seperti intensitas warna atau tekstur. Ide dasarnya adalah untuk mengelompokkan piksel-piksel yang serupa secara signifikan dalam kelompok yang sama, sementara memisahkan piksel-piksel yang berbeda ke dalam kelompok yang berbeda.

Edge Detection 

Metode edge detection adalah salah satu teknik yang digunakan dalam segmentasi citra untuk mengidentifikasi tepi atau kontur objek dalam citra. Tujuannya adalah untuk menemukan perubahan mendadak dalam intensitas piksel yang menandakan perbatasan antara objek dan latar belakang.

Watershed Segmentation

Segmentasi Watershed adalah salah satu metode segmentasi gambar yang digunakan dalam pemrosesan citra komputer untuk memisahkan objek-objek yang saling bertumpang tindih atau berdekatan dalam gambar. Metode ini mirip dengan aliran air yang mengalir di antara puncak-puncak gunung, di mana cekungan yang berbeda terbentuk di sekitar puncak yang berbeda.