Pengolahan dan Visualisasi Data tentang Sepak Bola

Muhammad Ichsan Fadlilah

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Pengolahan dan Visualisasi Data dalam Sepak Bola Sederhana

Latar Belakang

Konteks Umum

Sepak bola telah menjalani transformasi luar biasa dalam beberapa dekade terakhir. Permainan yang pada awalnya ditentukan oleh keterampilan teknis dan strategi lapangan, kini semakin dipengaruhi oleh kemajuan teknologi dan analisis data. Pada era di mana setiap detik di lapangan dapat direkam dan diukur, data telah menjadi mata uang yang berharga untuk melihat lebih dalam ke dalam permainan.

Pentingnya Analisis Data

Analisis data dalam sepak bola bukan hanya sekadar tren, melainkan suatu kebutuhan untuk mencapai keunggulan kompetitif. Tim-tim top di seluruh dunia mengandalkan analisis data untuk membuat keputusan taktis, memahami kelemahan lawan, dan mengoptimalkan kinerja pemain. Dengan adanya data, pelatih dan staf teknis dapat membuat keputusan yang lebih terinformasi.

 

Tujuan dan Manfaat Pengolahan Data Pemain Sepak Bola

Identifikasi Kinerja Pemain

Pengolahan data pemain membantu dalam mengidentifikasi kinerja individu seperti jumlah gol, assist, umpan, dan statistik penting lainnya. Ini membantu melacak kontribusi pemain terhadap tim.

Pemahaman Pola Permainan

Dengan menggunakan visualisasi data, pola permainan dapat dianalisis. Ini melibatkan pemahaman posisi pemain, sebaran taktis, dan dinamika pertandingan.

Dukungan Pengambilan Keputusan

Analisis data mendukung pelatih dalam mengambil keputusan taktis dan strategis. Hal ini melibatkan rotasi pemain, perubahan formasi, dan penyesuaian taktik selama pertandingan.

Pengembangan Strategi Tim

Pengolahan data memberikan fondasi untuk pengembangan strategi jangka panjang dan penyesuaian taktis yang dapat meningkatkan kinerja tim secara keseluruhan.

Description

Berikut langkah-langkah pengolahan dan visualisasi data pemain sepak bola:

Pengumpulan Data

  1. Unduh data Football Player Stats melalui url: https://www.kaggle.com/datasets/vivovinco/20212022-football-player-stats/download?datasetVersionNumber=3 
  2. Buka Google Colab dan buat notebook baru
  3. Upload file data
  4. Import library
  5. Kemudian, masukkan file ke dalam DataFrame.

 

 

Pembersihan Data

Untuk mencari data duplikasi agar tidak terjadi kesalahan dalam mengolah data dapat menggunakan Langkah-langkah seperti berikut:

  1. Pertama, nilai data yang telah disiapkan data_fb.info()
  2. Kemudian, cari data duplikasi dengan code:

Karena tidak ada data yang duplikasi, maka tahap ini telah selesai.

 

Analisis Data

Data-data yang akan dianalisa:

  1. 10 tim dengan Gol terbanyak
  2. 10 tim dengan umpan sukses terbanyak
  3. 10 pencetak gol terbanyak
  4. 10 pemain dengan assist terbanyak
  5. 10 pemain dengan tackle terbanyak

 

Menganalisa 10 tim dengan gol terbanyak:

  1. Kalikan data yang dibutuhkan yaitu Goals dan 90s
  2. Kemudian kumpulkan dan bentuk data Goals per tim ke dalam bentuk tabel, seperti berikut:

 

  1. Karena data tersebut belum diurutkan dari yang paling banyak mencetak gol, maka kita harus menggunakan ascending = false, seperti berikut.

 

 

Menganalisa daftar tim dengan umpan sukses terbanyak:

  1. Hitung passing total dengan cara kalikan data yang dibutuhkan yaitu Pass dan 90s
  2. Kemudian kumpulkan, urutkan dan bentuk data Goals per tim paling banyak operan ke dalam bentuk tabel, seperti berikut:

 

 

Menganalisa daftar pencetak gol terbanyak:

  1. Kalikan data yang dibutuhkan yaitu Goals dan 90s
  2. Kemudian kumpulkan dan bentuk data Goals per pemain ke dalam bentuk tabel, seperti berikut:

 

 

Menganalisa daftar pemain dengan assist terbanyak:

  1. Kalikan data yang dibutuhkan yaitu Assists dan 90s
  2. Kemudian kumpulkan dan bentuk data Assists per pemain ke dalam bentuk tabel, seperti berikut:

 

 

 

Menganalisa daftar pemain dengan tackle sukses terbanyak:

  1. Kalikan data yang dibutuhkan yaitu Tackle dan 90s
  2. Kemudian kumpulkan dan bentuk data Tackle per pemain ke dalam bentuk tabel, seperti berikut:

 

 


 

Visualisasi Data

Berikut kode untuk memvisualisasikan data yang telah di explore dan di Analisa.

Daftar 10 tim dengan gol terbanyak

 

Daftar 10 tim dengan jumlah passing terbanyak

Daftar 10 pencetak gol terbanyak

 

 

  1. Daftar 10 Assist Terbanyak

 

  1. Daftar 10 Pemain dengan tackle terbanyak


 

Kesimpulan

            Dari data-data yang telah di explore, dianalisa dan divisualisasikan, dapat disimpulkan bahwa Manchester City merupakan tim paling produktif dalam urusan mencetak gol dan penguasaan bola (passing/operan) di musim 2021/2022.

            Selain itu, Robert Lewandowski menjadi pencetak gol terbanyak, Thomas Muller menjadi top assists, dan Christian Nørgaard menjadi pemain paling banyak dalam tackle bola di 5 liga top Eropa.

            Dari hasil data diatas, bisa menjadi pemikiran, apresiasi atau bisa juga menjadi bahan evaluasi baik setiap individu pemain ataupun dalam suatu tim, agar kedepannya pemain atau tim bisa meningkatkan skill atau beberapa aspek yang perlu ditingkatkan

 

Created by: Muhammad Ichsan Fadlilah

Informasi Course Terkait
  Kategori: Data Science / Big Data
  Course: Data Science