Description

Klasifikasi data "performa hero Mobile Legends di esports" merujuk pada proses pengelompokkan atau kategorisasi data yang berkaitan dengan kinerja atau penampilan para hero dalam permainan Mobile Legends di konteks kompetisi atau turnamen esports. Dalam hal ini, performa hero dapat diukur berdasarkan berbagai faktor seperti tingkat kemenangan, efektivitas dalam mengalahkan lawan, kontribusi terhadap tim, statistik khusus, dan sebagainya.

Dengan melakukan klasifikasi data seperti ini, pemain, tim, atau pengamat esports dapat memahami lebih baik tentang hero mana yang paling efektif dalam berbagai situasi atau strategi permainan. Klasifikasi data ini juga dapat membantu dalam pengambilan keputusan strategis untuk memaksimalkan peluang kemenangan dalam pertandingan Mobile Legends.

Data yang digunakan diperoleh dari situs kaggle dengan link https://www.kaggle.com/datasets/kishan9044/mpl-id-season10?select=MPL_ID_S10.csv klasifikasi data yang dilakukan dengan dataset tersebut sebagai berikut :

• Import Library

• Menggunakan Library pandas untuk mengimport dataset lalu membuat variabel df (data frame) untuk membaca data Mlbb_Heroes.csv

Menampilkan 10 baris pertama dari data yang dibaca kedalam df (data frame)

Menampilkan Hero yang dipick lebih dari 30 kali

Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa Paquito adalah hero favorit tim-tim esport di MPL dengan total pick 124 kali. Beatrix salah satu hero paling efektif diantara hero yang dipick lebih dari 30 kali dengan winrate 65.38%. Dan Ruby hero dengan winrate terkecil diantara hero yang dipick lebih dari 30 kali. Wanwan menjadi hero yang paling ditakuti dengan total ban 125 kali