Description

Comparison of Models Drugs Classification

• Step 1 - Import library dependencies and read file

Data diambil dari Kaggle: Drug Classification

• Step 2 - Checking for empty rows / data

• Step 3 - Exploratory Data Analysis

Compare setiap kolom dengan jenis obat yang digunakan.

1.  Age → Drug

Mari kita lihat bagaimana usia mempengaruhi pilihan obat.

Nampaknya obat sepertinya ada perubahan dari obat A ke B tergantung umur.

2.  Gender (Sex) → Drug

Karena datanya non numerik, harus dikelompokkan terlebih dahulu.

Lalu perhatikan bar graph untuk melihat bagaimana gender mempengaruhi pilihan obat.

3.  Blood Pressure (BP) → Drug

Karena ini bukan numerik, kita harus mengelompokkannya terlebih dahulu.

Lalu buat plot untuk melihat bagaimana tekanan darah mempengaruhi pilihan obat.

-  Obat A dan B hanya digunakan oleh penderita darah tinggi.
-  Obat C hanya digunakan oleh penderita tekanan darah rendah.

• Step 4 - Machine Learning

Setelah dilakukan perbandingan skor model-model tersebut, Random Forest Classifier memiliki skor tertinggi sedangkan KNN memiliki skor terendah.