Image Classification Untuk Kucing dan Anjing

Elin Meilina

Sosial Media


0 orang menyukai ini
Suka

Summary

Summary

Hewan memiliki banyak spesiesnya, salah satu dari banyak spesies adalah Kucing dan Anjing. Tiap jenis kucing dan anjing memiliki perbedaan, mulai dari bentuk tubuhnya, perilakunya, bulunya, makanannya hingga suaranya. Dalam membedakan jenisnya, sering mengalami kesulitan dalam menentukan bagian dari spesies mana kucing dan anjing yang kita lihat. Salah satu Metode yang akan akan digunakan yaitu Deep Learning untuk Image Classification Kucing dan Anjing.

Description

 

Description

Deep Learning adalah bagian dari kecerdasan buatan Machine Learning, yang merupakan pengembangan dari neural network multiple layer untuk memberikan ketepatan tugas seperti deteksi objek, pengenalan suara, dan lain-lain.

 

Import Libray yang dibutuhkan. Dimana library yang digunakan adalah Keras.

 

Import Library yang dibutuhkan seperti yang terlihat dibawah ini. Untuk urlsnya bisa dicari melalui google dan copy link addressnya dan dimasukan ke urls.append.

 

Berikut hasil dari urls yang telah kita masukan tadi.

 

Ini adalah hasil dari pengklasifikasian Kucing, Anjing, Bukan Kucing dan Bukan Anjing

 

yh adalah bentuk 11, 100 yaitu 11 tebakan dan masing-masing tebakan adalah 1000 

 

Dibawah adalah indeks yang paling tinggi dari yh(1), hasilnya yaitu 216

 

Hasil 216 adalah klasifikasi anjing jenis clumber. 

 

Informasi Course Terkait
  Kategori: Internet of Things / FPGA
  Course: FPGA - Accelerated Quantized Neural Networks