Description

Dataset

• Dataset yang digunakan adalah adalah data kualitas susu. Susu tersebut diklasifikasikan dengan berdasarkan 8 parameter yang dimiliki contohnya ph dan temperature. Kualitas susu diklasifikasikan menjadi 3 jenis/kelas yaitu High, Medium dan Low

Data Training dan Data Testing

• Memisahkan feature dan target/label, pisahkan juga antara data untuk training dan testing disini perbandingannya adalah 80% data training dan 20% data testing.
• Standard Scaler merupakan metode preprocessing di mana metode tersebut akan melakukan standarisasi fitur dengan menghapus rata-rata dan menskalakan unit varian. Proses ini akan dilakukan pada setiap fitur pada sampel.

Support Vector Machine

Dalam teknik SVM, kita berusaha untuk menemukan fungsi pemisah (classifier) terbaik diantara fungsi yang tidak terbatas jumlahnya untuk memisahkan dua macam objek. Dalam dua dimensi, pemisah tersebut berupa garis.

Decision Tree

Decision Tree atau pohon keputusan merupakan algoritma yang menggunakan graph berbentuk seperti pohon yang digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan.

K-Nearest Neighbors

K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma klasifikasi yang termasuk dalam kategori supervised learning dimana data baru diklasifikasi berdasarkan data pembelajaran yang ditentukan berdasarkan tetangga terdekatnya.

Naive Bayes

sebagai algoritma supervised learning, pendekatan ini membuat prediksi menggunakan data latih yang berupa fitur-fitur beserta nilai dari variabelyang ingin diprediksi. Naive Bayes Classifier bekerja berdasarkan Teorema Bayes, dalam bentuk memprediksi kelas suatu pengamatan (observasi) jika diketahui nilai dari fitur-fiturnya.