Description

Model EasyOCR adalah model kecerdasan buatan bersifat open-source, yang menggunakan algoritma CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network) (Smelyakov dkk., 2021). EasyOCR dilatih untuk dapat mengenali huruf latin yang ada pada suatu gambar.

Pada Portofolio kali ini, Implementasi EasyOCR menggunakan bahasa python. Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum yang ditafsirkan, tingkat tinggi. Dibuat oleh Guido van Rossum dan pertama kali dirilis pada tahun 1991, filosofi desain Python menekankan keterbacaan kode dengan penggunaan spasi putih yang signifikan.

Tools yang digunakan untuk mendukung pembuatan protofolio ini adalah menggunakan Google Colabs. Google Colaboratory atau Google Colab adalah executable document yang memungkinkan kamu dalam menulis, mengedit, serta membagikan program yang sudah disimpan pada drive maupun yang baru kamu buat.

berikut adalah hasil dari screenshot implementasi dari EasyOCR

untuk hasil akhir dari implementasi easyOCR adalah sebagai berikut :