Description

Pada tahap pertama, saya melakukan import pada data riceClassification.csv untuk melakukan klasifikasi. Berdasarkan data yang saya dapatkan, ada 2 kelas, yaitu kelas "0" dan kelas "1". Data saya dapatkan di https://www.kaggle.com/datasets/mssmartypants/rice-type-classification.

Selanjutnya, saya menghapus data "id" karena tidak berpengaruh pada dataset

Lalu, saya melihat 5 baris data teratas setelah penghapusan kolom "id"

Langkah selanjutnya, saya memisahkan atribut dan label pada data tersebut serta membagi dataset menjadi data latih dan data uji

Pada klasifikasi ini, saya menggunakan metode Desicion Tree. Disini saya membuat model desicion tree lalu melatih model menggunakan data latih

Selanjutnya kita menghitung tingkat akurasi dari model yang telah dilatih. Terlihat bahwa tingkat akurasi model sangat tinggi, yaitu 0.99

Disini, saya mengisi nilai Area, MajorAxisLength, MinorAxisLength, Eccentricity, ConvexArea, EquivDiameter, Extent, Perimeter, Roundness, AspectRation seperti pada di atas dan menghasilkan prediksi kelas "1", yaitu beras jenis jasmine.