Description

Project ini merupakan afterprocessing dengan metode super resolution untuk meningkatkan kualitas dan resolusi gambar dengan metode EDSR, ESRGAN, dan SRGAN, pada project ini juga saya melakukan komparasi kapabilitas upscaling yang dilakukan oleh ke tiga metode ini dengan tolak ukur PSNR dan SSIM, sehingga diketahui model yang memiliki akurasi tertinggi yaitu EDSR yang mampu menghasilkan gambar yang jernih, terbebas dari noise, dan penghalusan gambar. Pada project ini kebaruan terletak pada bagaimana upscaling mampu untuk memangkas waktu pemerosesan gambar dengan kualitas tinggi dari hasil art generate oleh VQGAN + CLIP.

Upscaling dengan EDSR, ESRGAN, dan SRGAN  ini juga dapat digunakan pada berbagai kasus yang menghadapi permasalahan berupa resolusi gambar yang rendah sehingga ketika memebutuhkan informasi detil dari sebuah gambar akan menghadapi permasalahan berupa pecahnya gambar. Secara implementatif metode upscaling dengan EDSR, ESRGAN, dan SRGAN dapat digunakan untuk memperbesar dan meningkatkan kualitas gambar hasil scan peta tematik cetak, foto udara, gambar resolusi rendah untuk keperluan keamanan, gambar dari kamera resolusi rendah, dan lain sebagainya.