Description

Pengakuan Gender dengan Analisis Suara dan Ucapan

Basis data ini dibuat untuk mengidentifikasi suara sebagai pria atau wanita, berdasarkan sifat akustik suara dan ucapan. Dataset terdiri dari 3.168 sampel suara yang direkam, dikumpulkan dari pembicara pria dan wanita. Sampel suara diproses sebelumnya dengan analisis akustik di Python menggunakan paket seewave dan tuneR, dengan rentang frekuensi yang dianalisis 0hz-280hz (rentang vokal manusia). 

Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes berikut hasil analisisnya:

Algoritma Naive Bayes