Cover Course Speech Classification Menggunakan Machine Learning
Speech Classification Menggunakan Machine Learning

Machine Learning merupakan bagian dari Artificial Intelligence yang dapat dimodelkan secara matematis dengan data historis atau masa lalu. Machine Learning telah berkembang hingga saat ini. Kemampuan Machine Learning dalam mengolah data telah banyak memberikan manfaat, tidak terkecuali pada data tek terstruktur khususnya data suara atau speech. Pada penerapannya, Machine Learning dapat digunakan dalam klasifikasi data suara.

Share Kelas Ini :

Informasi Umum
Pada course ini akan membahas silabus yang berkenaan dengan klasifikasi data suara dengan metode machine learning, diantaranya yaitu Dasar-Dasar Machine Learning, Algoritma Klasifikasi : Decision Tree, Algoritma Klasifikasi : K-Nearest Neighbor, Algoritma Klasifikasi : Naïve Bayes, dan Study Case : Klasifikasi Suara Dengan Machine Learning. Dengan mempelajari course pada bootcamp ini, peserta telah dibekali kemampuan dan pemahaman yang diharapkan memiliki kompetensi untuk menjadi data scientist, deeplearning engineer, ataupun AI engineer khususnya di industri yang bergerak dalam bidang data science dan AI.

Target Pembelajaran
1. Peserta mampu memahami konsep Machine Learning
2. Peserta mampu mengimplementasikan cara klasifikasi suara
3. Peserta mampu dan memahami cara evaluasi model

Spesifikasi
1. Komputer yang terinstall python 3 dan jupyter notebook (untuk pengerjaan offline).
2. Komputer dengan browser, koneksi internet, dan akun gmail agar dapat menggunakan Google Colaboratory (untuk pengerjaan online)

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.

Silakan Login Terlebih Dahulu!
Detail Course
  • Penyusun Materi Logo Bisa AI
    BISA AI Academy
  • Harga Course
    FREE

    • Pemula

    4.5 Jam

    480 Siswa

    9 Modul

    4.7

Temukan Testimonial lainnya