BISA AI Academy
Word Embedding untuk NLP
Word Embedding untuk NLP merupakan course yang membahas konsep dasar Natural Language Processing (NLP) atau pemrosesan bahasa alami, yaitu cabang ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer memahami, mengolah, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia. Course ini berfokus pada teknik word embedding, yaitu metode untuk merepresentasikan kata dalam bentuk vektor numerik sehingga hubungan makna dan karakteristik antarkata dapat dipelajari oleh model pembelajaran mesin.
Dalam course ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar pemrosesan teks (basic text processing) sebagai tahap awal dalam pengolahan data bahasa, dilanjutkan dengan pengenalan berbagai teknik word embedding. Materi mencakup Word2Vec, FastText, dan GloVe (Global Vectors for Word Representation), yang memiliki pendekatan berbeda dalam merepresentasikan kata berdasarkan konteks, karakteristik kata, dan hubungan statistik antarkata dalam korpus teks. Peserta juga akan mempelajari implementasi Word2Vec dan FastText, penggunaan model GloVe yang telah dilatih sebelumnya (pretrained model), serta penerapan FastText untuk analisis sentimen.
Melalui pembelajaran konseptual dan praktik implementasi, peserta diharapkan mampu memahami tahapan dasar pengolahan teks, mengenali karakteristik dan perbedaan teknik word embedding, serta menerapkan teknik tersebut untuk mendukung pemrosesan dan analisis data teks. Pemahaman ini menjadi dasar penting dalam pengembangan berbagai aplikasi NLP, seperti klasifikasi teks, analisis sentimen, pencarian informasi, dan sistem pemahaman bahasa.
Course ini dilengkapi dengan kuis pada setiap bagian pembelajaran dan tugas akhir untuk mengevaluasi pemahaman peserta terhadap materi. Untuk mengikuti pembelajaran, peserta memerlukan komputer dan koneksi internet. Peserta dinyatakan memenuhi kriteria penyelesaian apabila memperoleh nilai minimal 70 sesuai ketentuan yang berlaku, menyelesaikan seluruh kuis, dan mengerjakan tugas akhir. Setelah seluruh persyaratan terpenuhi, peserta akan mendapatkan sertifikat sebagai bukti penyelesaian course.<p style=
