AI Assistant Agent Deep Seek adalah course yang membahas pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence berbasis Large Language Model dalam konteks yang lebih terstruktur melalui pendekatan agentic AI, di mana AI tidak hanya digunakan sebagai alat tanya-jawab, tetapi sebagai sistem kerja yang memiliki tujuan, proses berpikir, dan mekanisme evaluasi. Perkembangan ini muncul karena keterbatasan LLM yang pada dasarnya hanya memprediksi token berdasarkan pola data sehingga sering menghasilkan jawaban yang tidak konsisten jika tidak diarahkan dengan benar, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih sistematis melalui integrasi reasoning, memory, penggunaan tools, dan control loop. Dalam course ini, peserta akan mempelajari konsep dasar cara kerja dan keterbatasan AI, teknik prompt engineering untuk mengontrol perilaku model, perancangan AI berbasis tugas, integrasi dengan data dan dokumen, serta pembangunan workflow multi-step reasoning, dengan tujuan akhir agar peserta mampu merancang AI Assistant yang memiliki alur kerja jelas, konsisten, dan dapat digunakan secara nyata dalam konteks profesional.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
AI Assistant Agent Deep Seek adalah course yang membahas bagaimana memanfaatkan dan merancang AI berbasis Large Language Model (LLM) secara lebih terstruktur melalui pendekatan agentic AI. Course ini tidak hanya berfokus pada penggunaan AI sebagai alat tanya-jawab, tetapi sebagai sistem kerja yang memiliki tujuan, proses berpikir, serta mekanisme evaluasi. Materi yang dibahas meliputi konsep dasar cara kerja LLM dan keterbatasannya, perbedaan AI Assistant dan Agentic AI, teknik prompt engineering terstruktur, perancangan AI berbasis tugas (task-based design), integrasi AI dengan data dan dokumen, hingga workflow multi-step reasoning. Pada akhir course, peserta akan membangun AI Assistant yang siap digunakan dalam konteks pekerjaan nyata. Kemampuan ini relevan untuk berbagai bidang seperti bisnis, analitik, operasional, pemasaran, hingga teknologi yang membutuhkan efisiensi kerja berbasis AI.
Target Pembelajaran
- Memahami konsep dasar cara kerja dan keterbatasan Large Language Model (LLM).
- Mampu membedakan AI Assistant konvensional dengan pendekatan Agentic AI.
- Memahami prinsip dasar prompt engineering untuk mengontrol perilaku AI.
- Mampu menyusun prompt terstruktur untuk menghasilkan output yang lebih konsisten.
- Memahami cara merancang AI berbasis tugas (task-based design).
- Mampu mengintegrasikan AI dengan data dan dokumen secara tepat.
- Memahami workflow multi-step reasoning serta pentingnya evaluasi output AI.
- Mampu merancang AI Assistant sederhana yang dapat digunakan untuk kebutuhan kerja.
Spesifikasi
- Perangkat Keras: Komputer/laptop dengan RAM minimal 4 GB.
- Perangkat Lunak: Browser modern (Chrome, Edge, atau Firefox) dan akses ke platform AI (seperti DeepSeek atau sejenisnya).
- Alat Penunjang Lainnya: Koneksi internet stabil dan aplikasi pengolah dokumen (Google Docs atau Microsoft Word) untuk mencatat dan mengerjakan latihan.
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10%.
B.Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Detail Course
-
Penyusun Materi
Madya Dharma Nusantara
-
Harga Course
FREE
Pemula
4 Jam
21 Siswa
8 Modul
5
