Informasi Umum
Mempelajari dasar pemrograman natural language processing mencakup konsep-konsep penting untuk mengembangkan Natural Language Processing (NLP) dan juga mempelajari kasus penggunaan NLP seperti analisis sentimen, machine translation, chatbot, dan lainnya. Modul ini juga mempelajari penerapan machine learning dan deep learning dalam meningkatkan efisiensi aplikasi NLP.
Target Pembelajaran
Spesifikasi
Fasilitas
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Pemula
4 Jam
375 Siswa
8 Modul
4.6