Image processing merupakan pemrosesan data citra yang menggunakan computer supaya menjadi citra yang kualitasnya lebih baik. Sebagai contoh citra yang terdapat noise, supaya mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin), maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang kualitasnya menjadi lebih baik. Salah satu library untuk manipulasi data citra adalah menggunakan library OpenCV. Pengguna dapat memilih metode sesuai kebutuhan menggunakan library ini.
Share Kelas Ini :
Image processing merupakan pemrosesan data citra yang menggunakan computer supaya menjadi citra yang kualitasnya lebih baik. Sebagai contoh citra yang terdapat noise, supaya mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin), maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang kualitasnya menjadi lebih baik.
Informasi Umum
Pada course ini akan dibahas silabus terkait image processing seperti akuisisi citra, peningkatan kualitas citra, segmentasi citra, ekstraksi fitur citra, klasifikasi citra, dan evaluasi data citra menggunakan library OpenCV. Image processing sangat sering digunakan untuk manipulasi citra pada pekerjaan yang menggunakan sensor kamera pada industri. Penggunaan sensor kamera ini bertujuan untuk mengimitasi kinerja mata manusia yang dapat melihat benda-benda sekitar, sehingga dapat dilakukan pengolahan citra untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat.
Target Pembelajaran
- Peserta mampu memahami teknik-teknik pemrosesan citra digital menggunakan library OpenCV.
- Peserta mampu mengolah data citra menjadi sebuah informasi yang mengimitasi kinerja mata manusia.
- Peserta mampu mengevaluasi kinerja sistem pengolahan citra yang dibuat.
Spesifikasi
- Komputer yang terinstal Python versi 3 dan Anaconda (Jupyter Notebook) sebagai pengerjaan menggunakan local device.
- Komputer yang terkoneksi dengan internet untuk mengakses Google Collaboratory untuk pengerjaan secara online.
Fasilitas
- Materi (6 modul materi pembelajaran)
- E-Certificate
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI Academy
-
Harga Course
FREE
Pemula
3 Jam
497 Siswa
6 Modul
4.7
