Deep learning adalah metode pembelajaran yang dilakukan oleh mesin dengan cara meniru bagaimana sistem dasar otak manusia bekerja. Sistem dasar otak manusia bekerja ini disebut neural networks Untuk dapat mencapai kemampuan itu, deep learning menggunakan struktur algoritma berlapis. Itulah kenapa deep learning disebut menggunakan artificial neural networks (ANN) yang dengan kata lain menggunakan ‘neural networks buatan’.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Natural Language Processing (NLP) Berartipemrosesan bahasa alami/alamiah (dalam bahasa Indonesia), Natural Language Processing (NLP) adalah mengacu pada cabang ilmu komputer, khususnya cabang Artificial Intelligence (AI) terkait praktik memberi instruksi pada komputer untuk memproses bahasa manusia pada umumnya.
Target Pembelajaran
- Peserta mampu dan menguasai dasar-dasar konsep Deep Learning dengan TensorFlow
- Peserta mampu membuat arsitektur Deep Learning dengan TensorFlow
- Peserta mampu menyelesaikan studi kasus Deep Learning menggunakan TensorFlow
Spesifikasi
- Komputer/laptop
- Google Colab
- TensorFlow
- Python
- Fasilitas
- Materi (6 modul materi pembelajaran)
- E-Certificate
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI
-
Harga Course
Rp.99,000
Pemula
11 Jam
160 Siswa
22 Modul
5
