Aljabar Linier merupakan bagian dari bidang matematika yang mempelajari tentang system persamaan linier, vektor, matriks, dan sebagainya. Konsep dan metode di dalam Aljabar Linier banyak diterapkan dalam dunia Artificial Intelligence dan Data Science.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Dalam course ini akan dibahas mengenai aljabar linier yang berkaitan dengan Artificial Intelligence dan Data Science. Mempelajari konsep dari matriks dan vektor beserta operasi yang berlaku di dalamnya. Pada course ini juga akan dibahas mengenai bebas linier (linear independence), nilai dan vektor eigen. Setelah mempelajari course ini, peserta diharapkan dapat memahami dasar aljabar linier yang diperlukan dalam memahami AI dan data science.
Target Pembelajaran
- Peserta dapat memahami konsep matriks dan vektor beserta operasi yang berlaku.
- Peserta dapat memahami konsep determinan pada matriks.
- Peserta dapat memahami konsep sistem persamaan linier, ruang vektor real, dan bebas linier.
- Peserta dapat memahami konsep dari nilai eigen dan vektor eigen.
Spesifikasi
PC/notebook/smartphone dengan sistem operasi Windows, Linux, Mac OS, atau Android
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI Academy
-
Harga Course
FREE
Pemula
3 Jam
740 Siswa
6 Modul
4.7
