Image Processing
Image processing merupakan pengolahan atau pemrosesan gambar dengan teknik-teknik tertentu untuk mengubah atau mentransformasikan gambar ke bentuk lain. Tujuan dari image processing yang berkenaan dengan artificial intelligence yaitu untuk memberikan data gambar yang berkualitas baik sehingga model yang terbentuk akurat/presisi.
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Pada course ini akan dibahas silabus yang berkenaan dengan Image Processing diantaranya yaitu Dasar-Dasar Python, Introduction OpenCV Python, Geometric Transformations, Smoothing Image, Drawing on Image, Image Thresholding, Morphological Transformations, Edge Detection, Image Segmentation, Feature extraction, Advance feature extraction, Machine learning, dan Image classification. Penggunaan image processing sangat penting dan sangat dibutuhkan di dunia industri khususnya dalam bidang artificial intelligence.
Dengan mempelajari course ini, peserta telah dibekali kemampuan dan pemahaman yang diharapkan memiliki kompetensi untuk menjadi data analyst, data scientist, ataupun AI engineer khususnya dalam industri yang bergerak dalam bidang computer vision.
Target Pembelajaran1.Peserta mampu memahami dan mengimplementasi teknik dasar image processing.
2.Peserta mampu mengolah data gambar dengan baik untuk siap masuk proses modeling.
3.Peserta mampu melakukan klasifikasi sederhana untuk kasus data gambar.
Spesifikasi
1.Komputer yang ter-install python 3 dan jupyter notebook (untuk pengerjaan offline).
2.Komputer dengan browser, koneksi internet, dan akun gmail agar dapat menggunakan Google Colaboratory (untuk pengerjaan online)
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Jadwal Diskusi
Pada Course ini tidak ada diskusi.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI Academy
-
Harga Course
FREE
Pemula
4.5 Jam
1084 Siswa
9 Modul
4.7
