Image processing adalah teknik mengolah gambar dengan metode-metode khusus untuk mengubah, meningkatkan, atau mengekstrak informasi dari gambar tersebut. Dalam konteks Artificial Intelligence, image processing berperan penting dalam menyajikan data visual yang bersih dan berkualitas tinggi, sehingga membantu menghasilkan model AI yang lebih akurat, presisi, dan andal dalam mengenali pola maupun objek. Yuk, ikuti kelas Image Processing with Python & OpenCV! Belajar dari nol, praktek langsung, dan dapet sertifikat keren buat portofolio kamu. Daftar sekarang dan jadilah AI Engineer masa depan!
Share Kelas Ini :
Informasi Umum
Course "Image Processing with Python & OpenCV" dirancang untuk membawa Anda memahami dunia pemrosesan citra digital yang menjadi fondasi penting dalam Artificial Intelligence, khususnya pada bidang Computer Vision. Dalam course ini, Anda akan mempelajari berbagai topik menarik dan aplikatif, mulai dari dasar-dasar Python, pengenalan OpenCV, transformasi geometris, image smoothing, drawing, thresholding, hingga teknik lanjutan seperti morphological transformations, edge detection, segmentation, feature extraction, machine learning, dan image classification.
Melalui pembelajaran yang terstruktur dan berbasis praktik, peserta akan dibekali keterampilan yang sangat dibutuhkan di industri. Course ini menjadi langkah strategis bagi Anda yang ingin meniti karier sebagai Data Analyst, Data Scientist, atau AI Engineer, terutama dalam pengembangan solusi berbasis pengolahan citra digital.
Target Pembelajaran
1.Peserta mampu memahami dan mengimplementasi teknik dasar image processing.
2.Peserta mampu mengolah data gambar dengan baik untuk siap masuk proses modeling.
3.Peserta mampu melakukan klasifikasi sederhana untuk kasus data gambar.
Spesifikasi
1.Komputer yang ter-install python 3 dan jupyter notebook (untuk pengerjaan offline).
2.Komputer dengan browser, koneksi internet, dan akun gmail agar dapat menggunakan Google Colaboratory (untuk pengerjaan online)
Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.
Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.
B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.
Jadwal Diskusi
Pada Course ini tidak ada diskusi.
Detail Course
-
Penyusun Materi
BISA AI Academy
-
Harga Course
FREE
Pemula
4.5 Jam
1147 Siswa
9 Modul
4.7
