https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/toramky\/automobile-dataset<\/a> untuk melakukan exploratory dan analisis data. Dataset terdiri atas 26 kolom dan 205 baris, dimana kolom price merupakan data target atau variabel dependent. <\/p>","email":"20103026@ittelkom-pwt.ac.id","foto_portofolio":"2022-09-19_134431_08039_foto_portofolio.png","foto_user":"2022-08-25_14384815809.jpg","id_course":81,"id_customer":15691,"id_customer_course":45680,"id_kategori_portofolio":2,"id_portofolio":875,"is_delete":0,"jumlah_like":3,"nama_course":"Excel for Analytics And Optimization","nama_kategori_portofolio":"Data Science \/ Big Data","nama_portofolio":"Automobile Dataset Analytics using Excel","nama_user":"Fayza Apriliza","sosmed_instagram":"https:\/\/www.instagram.com\/fayzaprlz\/","sosmed_linkedin":"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/fayzaapriliza\/","status_portofolio":2,"waktu_approve":null,"waktu_submit":"Mon, 19 Sep 2022 13:45:01 GMT"},{"deskripsi_kategori_portofolio":"Data Science \/ Big Data","deskripsi_singkat":"Pada artikel kali ini kita akan menganalisis dataset Automobile dengan Excel<\/p>","email":"emmanuelgrace005@gmail.com","foto_portofolio":"2022-07-04_022126_32729_foto_portofolio.png","foto_user":"2022-05-27_08280112081.jpg","id_course":81,"id_customer":11963,"id_customer_course":38902,"id_kategori_portofolio":2,"id_portofolio":383,"is_delete":0,"jumlah_like":1,"nama_course":"Excel for Analytics And Optimization","nama_kategori_portofolio":"Data Science \/ Big Data","nama_portofolio":"Basic Excel: Exploratory Data Analysis","nama_user":"Grace Yudha Satriawan","sosmed_instagram":"https:\/\/www.instagram.com\/graceyudha\/","sosmed_linkedin":"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/grace-yudha\/","status_portofolio":2,"waktu_approve":null,"waktu_submit":"Mon, 04 Jul 2022 02:42:19 GMT"},{"deskripsi_kategori_portofolio":"Data Science \/ Big Data","deskripsi_singkat":"
Microsoft Excel merupakan sebuah program aplikasi dimana kegunaannya dikhususkan untuk pengolahan data yang dilakukan menggunakan formula dasar hingga pivot table dalam spreadsheet. Microsoft Excel bekerja dengan sistem workbook yang didalam workbook ini terdapat worksheet atau lembar kerja. Microsoft Excel mampu mengolah data secara automatis dengan memasukan rumus pada worksheet atau lembar kerja. Salah satu keunggulan dari Microsoft Excel yaitu mampu memvisualisasi data. Visualisasi data sangat penting untuk dilakukan, sebab dengan visualisasi untuk penyampaian informasi data dapat dengan mudah dipahami dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan informasi. Visualisasi data salah satunya dapat berbentuk chart scatter plot. Scatter plot digunakan untuk melihat sebaran data dalam koordinat dua dimensi atau tiga dimensi. Untuk membuat chart scatter plot data yang dibutuhkan harus berupa data angka. Pada kesempatan ini akan membahas tentang hubungan antara engine-size dengan price dan hubungan antara highway-mpg dengan price. Data-data yang akan dibahas dalam kedua pembahasan ini akan divisualisasikan dengan menggunakan chart scatter plot. Adanya visualisasi data ini dapat memberikan kemudahan dalam memahami hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya. Apabila sudah memvisualisasi data dalam bentuk chart scatter plot kemudian nanti ditentuin dengan nilai korelasi untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antara beberap variabel. Hasil dari uji korelasi ini memiliki hubungan dengan uji regresi yang akan mengetahui apakah masing-masingg variabel saling mempengaruhi atau tidak.<\/p>","email":"KAINIYYAH30@GMAIL.COM","foto_portofolio":"2023-12-28_202503_02973_foto_portofolio.png","foto_user":"2023-12-26_11302224939.jpg","id_course":81,"id_customer":24817,"id_customer_course":77100,"id_kategori_portofolio":2,"id_portofolio":3561,"is_delete":0,"jumlah_like":1,"nama_course":"Excel for Analytics And Optimization","nama_kategori_portofolio":"Data Science \/ Big Data","nama_portofolio":"Excel for Analytics and Optimization","nama_user":"Kania Nur Ainiyyah","sosmed_instagram":"","sosmed_linkedin":"https:\/\/linkedin.com\/in\/kania-nur-ainiyyah-549b85201\/","status_portofolio":2,"waktu_approve":"Fri, 29 Dec 2023 13:33:12 GMT","waktu_submit":"Thu, 28 Dec 2023 20:25:04 GMT"}],"offset":"3","page":"1","row_count":16,"status_code":200}