Kembali
  1. Kelas Belajar Mandiri
  2. Kelas GRATIS
  3. Object Detection Deep Learning
Cover Course Object Detection Deep Learning
Menengah Gratis +20 Poin

BISA AI Academy

Object Detection Deep Learning

Deep learning adalah metode pembelajaran yang dilakukan oleh mesin dengan cara meniru bagaimana sistem dasar otak manusia bekerja. Sistem dasar otak manusia bekerja ini disebut neural networks Untuk dapat mencapai kemampuan itu, deep learning menggunakan struktur algoritma berlapis. Itulah kenapa deep learning disebut menggunakan artificial neural networks (ANN) yang dengan kata lain menggunakan ‘neural networks buatan’.

Penyusun Materi BISA AI Academy

Detail Course

Tentang kelas ini

Ringkasan materi, target pembelajaran, dan aturan penilaian kelas.

Informasi Umum

TensorFlow adalah framework populer untuk bekerja dengan machine learning. Dalam modul ini kita akan membahas Keras, yang merupakan API tingkat tinggi dan ramah pengguna yang dirilis sebagai bagian dari TensorFlow. Untuk banyak skenario, tingkat abstraksi yang disediakan oleh Keras memberi kita semua fungsionalitas yang kita butuhkan, tanpa kerumitan konsep tingkat yang lebih rendah dari TensorFlow

Target Pembelajaran
1. Peserta mampu dan menguasai dasar-dasar konsep Deep Learning dengan TensorFlow
2. Peserta mampu membuat arsitektur Deep Learning dengan TensorFlow
3. Peserta mampu menyelesaikan studi kasus Deep Learning menggunakan TensorFlow

Spesifikasi
1. Komputer/laptop
2. Google Colab
3. TensorFlow
4. Python

Fasilitas
1. Materi (6 modul materi pembelajaran)
2. E-Certificate

Kriteria Kelulusan
Peserta diwajibkan untuk mengambil kuis dari setiap silabus yang ada di course. Tugas akhir dapat diakses jika peserta telah menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan nilai yang memenuhi kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 70. Setelah peserta menyelesaikan kuis dan tugas akhir, maka peserta akan mendapatkan sertifikat.

Skema Penilaian
A. Kuis (80%)
Soal kuis di setiap silabus terdiri dari soal-soal pilihan ganda yang harus dijawab oleh peserta. Nilai kuis dapat diperoleh jika peserta dapat menyelesaikan kuis di setiap silabus dengan sempurna. Nilai kuis setiap silabus akan diakumulasikan sebanyak 10 %.

B. Tugas akhir (20%)
Tugas akhir terdiri dari satu soal analisis yang diambil dari silabus. Nilai tugas akhir dapat diperoleh jika peserta berhasil menyelesaikan tugas akhir dengan baik.